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Relación que se establece entre el índice acumulado de coronavirus IA (14d) y la temperatura promedio por Comunidad Autónoma correspondiente al 26 de marzoAEMET/ISCIII

MADRID, 14 (EUROPA PRESS)

Resultados preliminares del trabajo conjunto del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) y la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) indican que el índice de afectación del coronavirus aumenta cuanto menor es la temperatura promedio.

Su investigación comparó el índice de incidencia acumulado en los últimos 14 días definido como número de contagios nuevos diarios por cada 100.000 habitantes con la temperatura promedio correspondiente al mismo período por comunidad autónoma.

Según sus primeros hallazgos, existe una correlación negativa entre ambos. Es decir, a menor temperatura promedio, mayor incidencia, en consonancia con lo obtenido en otras investigaciones internacionales. Este patrón se repite durante el período analizado, desde el 26 de marzo hasta el 5 de abril.

Investigaciones recientes en relación a la propagación de la enfermedad apuntan que también la humedad del aire pueden incidir en la propagación y transmisión del Covid-19, principalmente en el sentido de que las altas temperaturas y la alta humedad reducen significativamente la transmisión y propagación del virus. "Por lo que la llegada de la temporada primaveral en el hemisferio Norte podría reducir efectivamente la transmisión de Covid-19", detallan el ISCIII y la AEMET.

Esta colaboración persigue un estudio integrado en el que estas dos entidades analizan en profundidad y cuantificarán la influencia de determinadas variables meteorológicas así como de la contaminación ambiental en la incidencia y propagación de la enfermedad, con el objetivo final de desarrollar un sistema de vigilancia epidemiológica a nivel estatal basado en la alerta temprana y en la monitorización de dichos factores ambientales.

Estos resultados permitirán investigar con mayor especificidad sobre el impacto de estos factores ambientales en la incidencia y propagación de la enfermedad a través de otras variables en salud, tales como ingresos hospitalarios, ingresos en UCI y mortalidad, mejorando la identificación de zonas de riesgo en tiempo real a nivel provincial y diseñar estrategias de diagnóstico y prevención para la gestión de medidas de actuación adecuadas desde el ámbito de la salud pública.

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