Aunque existen algunos usuarios a los que no les importa subir este tipo de imágenes a la red social, lo cierto es que, en la mayoría de casos, estas fotos pueden suponer un problema, que Facebook quiere evitar.
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Cuando tus contactos pueden ser tanto a familiares como compañeros o jefes de trabajo, hay muchos tipos de fotos embarazosas que puedes subir sin querer o sin ser consciente de sus repercusiones. Según informa Genbeta, Yann LeCun, supervisor del laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial de Facebook, es consciente de este problema y quiere ponerle remedio creando una especie de asistente virtual que reconozca cuando estés intentando subir una foto embarazosa y te avise de ello con un mensaje tipo "¿Estás seguro de que quieres que tu jefe y tu madre vean esto?".
Para hacerlo, Facebook necesitará crear una herramienta capaz de reconocer el contenido de las fotos hasta tal punto que pueda distinguir entre nuestra cara cuando estamos borrachos y cuando estamos sobrios. Se trataría de un paso más en la tecnología de deep learning con la que la red social ya ha conseguido un potente reconocimiento facial capaz de ayudarnos a etiquetar correctamente a cada uno de nuestros amigos en las fotos que subimos.
EL FUTURO DEL DEEP LEARNING
Además de esto, el trabajo de LeCun con los algoritmos de deep learning en Facebook ya ha conseguido que la red social examine nuestro comportamiento para ofrecernos contenido de nuestro interés en el feed de noticias. Además, en los próximos meses esperan conseguir una tecnología capaz de analizar el texto que estamos escribiendo en nuestro estado para ofrecernos incluir hashtags relacionados.
Pero esto sólo es el principio, porque lo que este equipo aspira conseguir es una inteligencia artificial capaz de mediar en nuestras interacciones, tanto con nuestros amigos y como con el resto de contenido de Facebook. Así funcionan algunos servicios de Google, que ya lo utiliza para perfeccionar su motor de búsqueda, reconocer los comandos de voz en Android, e identificar fotografías o sugerir hashtags en Google+. Microsoft también utiliza esta tecnología para traducir la llamadas de Skype en tiempo real, y muchas otras empresas como Twitter o Yahoo están empezando a trabajar también con ella.
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