XI'AN, China, 28 de noviembre de 2024 /PRNewswire/ -- Con la llegada de nuevas tecnologías de acceso por radio (RAT), la estructura central de la red se ha vuelto cada vez más compleja, lo que plantea desafíos importantes para operar y hacer mantenimiento a la red. Esta realidad destaca la urgente necesidad de que exista una transformación tecnológica. El auge de la Inteligencia Artificial (IA) ha infundido un nuevo impulso a diversas industrias, por lo que su aplicación para acelerar la transformación digital se ha convertido en una tendencia que domina el sector de las comunicaciones. En respuesta, Huawei ha tomado la iniciativa al desarrollar ICNMaster, la primera solución para operar y hacer mantenimiento a la red central inteligente de la industria respaldada por un modelo con base en las telecomunicaciones. Esta solución pionera dota a las redes de inteligencia, por lo que agiliza los trabajos de operación y mantenimiento y mejora la eficiencia. ICNMaster se ha implementado con éxito en numerosos sitios de China Mobile en todo el país, incluso en las provincias de Zhejiang, Qinghai y Guangdong.
China Mobile Zhejiang, líder en el proyecto de operación y mantenimiento de la red central AI+ de China Mobile, ha logrado un éxito significativo al integrar la solución ICNMaster de Huawei. Esta innovadora solución aprovecha agentes inteligentes de manejo de quejas y alarmas (CompSpirit y AssurSpirit), con el fin de automatizar algunas operaciones manuales que antes requerían de la intervención de expertos. En consecuencia, se ha agregado al equipo el equivalente a más de 30 empleados digitales experimentados, lo que mejora enormemente la eficiencia de las operaciones y del mantenimiento, aborda el desafío de la industria de escalar redes sin aumentar la mano de obra y desbloquea nuevas oportunidades de productividad.
Durante el monitoreo y la resolución de problemas, el agente de manejo de alarmas se interconecta sin problemas con el sistema de manejo de tickets, por lo que brinda al personal de operaciones y mantenimiento acceso inmediato a información precisa relacionada con las alarmas a través de una interfaz de chatbot. Este agente también ofrece recomendaciones de casos y diagnósticos inteligentes, reduciendo el tiempo promedio de manejo de tickets de alarma de la red central de 90 minutos a solo 12 minutos, una asombrosa mejora de la eficiencia del 87 %.
Para el manejo de quejas, el agente de manejo de quejas automatiza la clasificación y el diagnóstico de quejas, el análisis de señalización y el llenado de tickets. El análisis de señalización a través del chatbot se puede hacer con un procedimiento mucho más sencillo y rápido, que se completa en tan solo 5 minutos. Como resultado, el tiempo promedio de procesamiento de tickets de quejas de principio a fin disminuyó de 14,6 horas a 5,2 horas, lo que representa una mejora significativa de la eficiencia de más del 64 %.
El campo de las telecomunicaciones es complejo y altamente especializado, lo que requiere de requisitos estrictos para las aplicaciones de IA. ICNMaster de Huawei transforma el proceso de operaciones y mantenimiento al introducir un modelo básico de telecomunicaciones basado en una amplia experiencia en el campo, conocimiento de la industria y sólidas capacidades de integración de herramientas. Esta solución cambia el paradigma de las operaciones manuales tradicionales con herramientas dispares a agentes inteligentes que permiten orquestar de una forma automatizada y programar de una manera flexible los modelos y las bibliotecas de herramientas. Aborda eficazmente los desafíos de la colaboración entre departamentos y múltiples expertos, aprovecha las capacidades inteligentes, simplifica los procesos y mejora la eficiencia y la experiencia de operaciones y mantenimiento. De cara al futuro, Huawei colaborará con más operadores para impulsar la innovación continua, acelerar el desarrollo de aplicaciones inteligentes y mejorar las capacidades integrales de operación, mantenimiento y producción. A través de estos esfuerzos, pretendemos que los operadores puedan hacer funcionar y mantener la red central de una manera bastante autónoma, alcanzando así niveles sin precedentes de eficiencia y excelencia.
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FUENTE HUAWEI
