CaixaBank participa en un consorcio europeo para combatir ciberataques

Para analizar cómo mejorar la ciberseguridad gracias al uso de la inteligencia artificial (IA) y el big data

Bolsamanía
Bolsamania | 30 dic, 2022 11:47
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MAXIMO GARCIA DE LA PAZ - Archivo

CaixaBank ha formado, junto con otras once empresas y organizaciones internacionales, un consorcio europeo de investigación para analizar cómo mejorar la ciberseguridad gracias al uso de la inteligencia artificial (IA) y el big data.

Caixabank
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El proyecto, denominado AI4CYBER, se enmarca en el programa Horizonte Europa para la investigación e innovación, financiado por la Unión Europea.

Junto con Tecnalia (coordinadora del proyecto), la Universidad de Western Macedonia, Thales, Frontedart, Public Power Corporation, ITTI, el Hospital do Espírito Santo de Évora, Montimage, Search-Lab, European Organisation for Security y PDMFC, CaixaBank ha formado un equipo que, durante los próximos tres años, estudiará nuevas formas de responder a los desafíos en ciberseguridad, con un foco especial en las oportunidades y riesgos que supone la aplicación de la inteligencia artificial.

Concretamente, el objetivo del consorcio AI4CYBER es diseñar nuevos servicios de ciberseguridad para la comprensión, detección y análisis de los ataques, así como formas de ayudar a preparar los sistemas críticos para que sean resistentes a ellos.

Sus resultados irán orientados a ayudar a desarrolladores y operadores de sistemas para administrar de manera efectiva la seguridad, la resiliencia (capacidad para adaptarse a situaciones adversas con resultados positivos) y la respuesta dinámica contra ataques cibernéticos avanzados.

El rol principal de CaixaBank en el proyecto es liderar el caso piloto de aplicación de las soluciones para la protección de su infraestructura y la prevención del fraude. De esta forma, los desarrollos de AI4CYBER se probarán en el entorno real de una entidad financiera y se podrán estudiar sus beneficios en términos de tiempo de respuesta ante incidentes, y la mejora de modelos de detección de anomalías en los patrones de comportamiento.

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