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Investigadores consiguen detectar los cambios en el tejido pulmonar de fumadores antes de una enfermedad intersticial

Europa Press | 02 jun, 2020 11:58

MADRID, 2 (EUROPA PRESS)

Investigadores del CIBER de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN) proponen una metodología novedosa para la identificación y clasificación automatizada de patrones radiográficos de anomalías del pulmón a partir de imágenes de tomografía computarizada, lo que supone un nuevo método de análisis de datos que permite detectar los cambios en el tejido pulmonar de fumadores antes de una enfermedad intersticial.