El antiguo oficio de fabricar papel y el auge de los datos en la era moderna
SAO PAULO, 30 de octubre de 2024 /PRNewswire/ -- La historia del almacenamiento de datos pertenece a la historia de la humanidad misma. Comenzamos grabando imágenes en piedra o pintando en las paredes de las cuevas. Luego inventamos el papiro y, más tarde, el papel, que nos permitió preservar y transmitir el conocimiento con mayor facilidad. Sin embargo, en la antigüedad, el papel era escaso y costoso. La llegada de las tecnologías digitales significa que ahora tenemos un espacio inmenso para registrar datos de todo tipo. Sin embargo, el volumen de datos que genera la civilización humana había mantenido un ritmo adecuado a nuestra habilidad para almacenarlo, hasta ahora. En la actualidad, conforme se desarrolla la era de los modelos de gran tamaño con inteligencia artificial, surgen desafíos como el crecimiento exponencial de datos, ataques frecuentes de ransomware y crecientes emisiones de carbono que ensombrecen el panorama del almacenamiento de datos. Huawei, en el desarrollo de infraestructuras de datos, se ha dedicado a explorar para entender cómo abordar tales desafíos y modelar el futuro del almacenamiento de datos.
El auge de los datos: cómo adaptarse al poder transformador de la inteligencia artificial
A medida que las tecnologías de IA sigan su desarrollo, se generará una gran cantidad de datos y estarán disponibles de manera constante para su uso en el entrenamiento de los modelos de gran tamaño de la IA. Esto significa que los datos fríos se convertirán en datos calientes y, en última instancia, en valiosos recursos. Este proceso, al que a menudo se denomina "auge de los datos", anuncia una nueva era en la que las empresas se convierten en fabricantes de datos y generan volúmenes de datos cada vez mayores. Se vuelve entonces crucial hacer que estos datos sean visibles, manejables y móviles. Para lograrlo, los sistemas de almacenamiento no solo deben contar con una función de visualización de datos global para una gestión eficiente y medios de almacenamiento avanzados para una lectura y escritura rápidas, sino que también tendrán que garantizar la rentabilidad y la eficiencia energética sin comprometer el rendimiento.
Resiliencia de los datos: construcción de la última línea de defensa
Ante la evolución de las amenazas a los datos —desde desastres naturales hasta ataques maliciosos, como el ransomware—, el almacenamiento de datos es la última línea de defensa. Cada vez es más importante que los productos de almacenamiento sean intrínsecamente resilientes. Hace dos milenios, cuando la Biblioteca de Alejandría ardió, libros y pergaminos no sabían que las llamas los consumían, pero en el siglo XXI, ya contamos con muchos recursos. Las funciones intrínsecas de resiliencia de datos permiten que los productos de almacenamiento de datos reconozcan las amenazas y respondan en consecuencia. Este año, el desarrollo de infraestructuras de datos de Huawei reconoce la urgencia de esta tarea y ha presentado una gama de soluciones y productos de almacenamiento innovadores que destacan la protección de datos, en particular la resiliencia intrínseca del almacenamiento de datos. Esta función es esencial porque un ataque o cifrado que se produzca durante el entrenamiento de la IA podría ocasionar un gran desperdicio de recursos y grandes pérdidas económicas.
Los rampantes ataques de ransomware también requieren soluciones de protección de datos para todos los escenarios mediante el almacenamiento primario, de respaldo y archivado. Esta medida es necesaria para todo tipo de datos: inteligencia artificial, archivos, almacenamiento conectado a la red (NAS), objetos, big data y más. La implementación colaborativa de producción, respaldo y seguridad contribuye creando respaldos más rápidos, reducción de costos de respaldo y datos más resistentes.
Infraestructura de datos preparada para la IA: cómo adoptar un nuevo paradigma
Los dispositivos y sistemas de datos preparados para la IA son una parte esencial de la oferta de productos de este gigante tecnológico. Las soluciones optimizan la gestión de datos a nivel de exabytes (EB), para acelerar todo el proceso de los servicios de IA. Este año ha presentado también OceanStor A800, un almacenamiento de alto rendimiento con arquitectura de separación de planos de datos y control. La especialidad de OceanStor A800 es mejorar el rendimiento y admite la expansión de capacidad. También cuenta con resiliencia de datos integrada y soluciones de respaldo eficientes.
Ahora se puede emplear la inteligencia artificial para extraer valor de cada bit de datos, por ello una base sólida de infraestructura de datos es más importante que nunca. Es hora de crear una infraestructura de datos preparada para la IA capaz de acelerar la inteligencia industrial, lo que implica mejorar el rendimiento de los clústeres de almacenamiento y aumentar la disponibilidad de la potencia de cómputo. Con este fin, la clave es un sistema de almacenamiento de datos de alto rendimiento que combina niveles de alto rendimiento y gran capacidad, admite servicios de IA durante todo el ciclo de vida y expansión horizontal. Este sistema permite un procesamiento rápido de datos y reduce el costo de propiedad al trabajar con múltiples protocolos (NAS, big data, objetos, etc.), y elimina la necesidad de replicación de datos durante la simulación, el análisis y la publicación de datos.
En conclusión, como "fabricantes de papel" modernos, Huawei perfecciona el oficio al servicio de una mayor capacidad, un mayor rendimiento y una mayor eficiencia energética, escribiendo el próximo capítulo en la historia del almacenamiento de datos.
Descubra la oferta completa y más reciente de almacenamiento de datos que ofrece este gigante tecnológico, conozca cómo transforman las industrias y contribuyen a vislumbrar otros futuros. A medida que adopta su papel como fabricante de papel en la era de la inteligencia artificial, para dar forma al futuro de la infraestructura de datos preparada para la IA con soluciones de almacenamiento de alto rendimiento, resilientes y con uso eficiente de energía.
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Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2543848/Huawei_ES.jpg
FUENTE Huawei